News & Events

bbin真人 News & Events

更多新闻

在我自己的话说:朱利安阅读'21
adawson

计算机科学是一个非常灵活的工具,与不只是在干,而且在人文学科的应用。而我经常看着这门学科在其他领域干的背景下,我想以一种非常规领域开展计算机科学的研究和探索新的东西。 

在学校大会去年,我了解到的先驱研究计划,该计划,做到这一点。当加入此计划,我是再配上教授戴维·珀金斯博士汉密尔顿学院,对此感兴趣的衍生艺术与-A型视觉艺术的创建从该自治过程中,通过使用一般机器或计算机到计算机科学相依算法。在夏季节目的开始,我参加每周的在线研讨会与一组世界各地的四名学生在哪个教授帕金斯引导我们去体验这些算法与我们生成的艺术作品。后来,我在磨练一个特定的主题和教授的辅导下写了一篇研究论文。在整个计划中,我来到了真正欣赏艺术以及生成它的适用性超越美学。  

生成艺术中,艺术家定义了一个“程序”或一组的步骤来创建图形,然后将其由机器执行。不同程度的随机性以受控的方式往往是引入到影响给定作品的组件。 ESTA引进随机性的有两个主要的优点。首先,艺术家决定随机性的程度,让他或她来平衡艺术创作的作品的人与机器的监控。第二,艺术家没有过完完整整地,从而导致发现完全控制。  

典型地,生成艺术被从专用算法,其唯一目的是生产作品创建。相反,我专注于利用设计用于其他目的的算法(例如,拉宾,卡普算法专为文本搜索)的衍生艺术的上下文。通过随机地改变输入到算法,我能够获取控制随机性,生成艺术的一个标志。通过一些实验,我发现了如何结合艺术的生成与这些算法可以建立以前的互补:通过算法可用于生产的艺术品更有趣的,和现有技术可以用来生成性揭示的算法功能。 

例如,在我的作品之一,我构造成通过使用算法(最大泊松盘采样)的“雾”纹理模拟随机的,但类似对象的均匀分布。在另一个,我用于显示技术生成方法,其中所述模拟退火算法模仿金属的退火,或冷却,来完成的寻找函数的最优解的任务。该项目最终的艺术作品特别有吸引力,和帕金斯教授发现了惊人的机会,对我的工作(上图)被上的封面展示 十月/十一月号 焦点,美国数学协会的新闻杂志。

正如我促进了我对这个话题的调查,我发现生成艺术,可以被视为比较的设计,同一个任务的不同算法的性能的工具。具体地讲,我写了一个程序,它进行比较的划分的聚类算法,其用于分组基于其相似性数据,通过生产一块生成艺术的两个版本。所产生的作品的各种部件反映两种算法不同的性能的基准。我写了一篇研究论文ESTA这包括生成艺术和划分的提出了一种新的聚类算法。我目前正在朝着越来越发表论文ESTA。

通过生成艺术我的经验做实验,我才知道,计算机科学与人文之间的关系并不只在一个方向运行。它超越了使用编程作为一种工具来理解这两个学科:人文可应用于进一步也了解计算机科学。今天,结合干细胞和人文科学领域的研究几乎专注于对应用程序专干的人文科学。而数字人文学科研究如何技术可以提供进一步的人文的理解,可能我们这一代看到一门新兴学科的出现是探针的应用,干人文领域。


艺术品朱利安生成艺术以为特色的十月/十一月号的封面 焦点 杂志。 查看全覆盖和问题,其中包括2页上以字幕解释朱利安的作品。 

联系: 安德烈道森,资深作家, adawson@pingry.org